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三步構(gòu)建“問搜推”系統(tǒng)，智能大搜激活企業(yè)知識，傳承組織能力

智能大搜是一款集智能搜索、知識圖譜、YonGPT大模型等技術(shù)于一體的問搜一體化產(chǎn)品，能夠有效普及企業(yè)私域知識，賦能業(yè)務(wù)組織，提升員工工作效能。


企業(yè)知識大多具有離散分布的特點，且呈現(xiàn)出多種模態(tài)，如文檔、視頻、課程、圖片等。面對企業(yè)內(nèi)部大量、多形態(tài)的私域知識，智能大搜如何通過三個步驟來構(gòu)建“問搜推”系統(tǒng)，助力企業(yè)實現(xiàn)員工全域賦能與跨組織協(xié)作？

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第一步 搭建知識庫 



智能大搜在知識庫搭建過程中，可以同時收集自主生產(chǎn)的知識和需要集成的外延知識，同時對跨模態(tài)的各類知識進行統(tǒng)一管理。此外，大搜還提供了一套強有力的運營維護工具，支撐索引、頻道、權(quán)限、標(biāo)簽、同義詞、敏感詞等維度的配置管理。


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第二步 知識圖譜化


當(dāng)知識庫初步建設(shè)完成后，智能大搜能夠?qū)炖锏闹R進行圖譜鏡像。由于圖譜記錄了實體及實體間的關(guān)系，因此可以把知識轉(zhuǎn)變成關(guān)系型的數(shù)據(jù)，這相對于知識庫的結(jié)構(gòu)化管理而言，更有利于體系化的展現(xiàn)和人性化的導(dǎo)航。同時，圖譜也支持和原庫的鏡像同步，更為重要的是，知識圖譜在算法的加持下，還能夠支撐精準(zhǔn)問答、關(guān)系發(fā)現(xiàn)，以及推薦、推理、聯(lián)想等AI關(guān)鍵應(yīng)用。

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第三步 分層訓(xùn)練大模型


對必要的知識體系進行圖譜化之后，即可開展大模型的分層訓(xùn)練。其中，最底層是社會化大模型，通常處理的是公域知識；而上層高優(yōu)先級的是企業(yè)私域知識對應(yīng)的大模型，由領(lǐng)域知識圖譜、多模態(tài)知識等語料訓(xùn)練而成。

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在上述三個步驟完成后，智能大搜就可以通過獨立產(chǎn)品或嵌入能力等形態(tài)，對外提供問答、搜索、推薦等智能服務(wù)，打造出大模型在企業(yè)場景落地的便捷入口。


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