技術真正的價值在于應用，單純討論AI本身的能力而忽略應用場景是沒有意義的。只有將技術嵌入業(yè)務流程的AI原生應用才能真正讓AI發(fā)揮更大作用。

人工智能技術的融合應用，為企業(yè)帶來數(shù)據(jù)驅動的洞察力，這不僅優(yōu)化了決策制定流程、增強了運營效率、改善了客戶服務體驗，還促進了產品與服務的創(chuàng)新，使企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出，蛻變?yōu)閿?shù)智企業(yè)。通過智能化升級，企業(yè)能夠實現(xiàn)業(yè)務的更加敏捷與管理的更加精益化，從而在變革的浪潮中穩(wěn)扎穩(wěn)打，開創(chuàng)出全新的商業(yè)模式和增長空間。

2024年，AI原生應用的顆粒度正在進一步細化，關注點和效用也更實際，進一步推動垂直細分領域的價值實現(xiàn)。

用友認為AI在企業(yè)服務領域的應用包含四層：智能化的業(yè)務運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成以及語義式應用生成。AI在企業(yè)服務領域將重點聚焦四個方面：智能化業(yè)務運營、自然化人機交互、智慧化知識生成和語義式應用生成。用友通過與眾多行業(yè)領先企業(yè)客戶共創(chuàng)，基于YonGPT企業(yè)服務大模型探索了AI在企業(yè)服務領域的眾多高價值場景。這些創(chuàng)新應用覆蓋了財務、人力資源和包括營銷、研發(fā)、采購、制造、供應鏈、項目、資產營運等業(yè)務的多個企業(yè)生產經營與運營管理領域。通過充分發(fā)揮AI能力，企業(yè)的業(yè)務將變得更加敏捷，管理更加精益化，更好更快的成就數(shù)智企業(yè)，推動企業(yè)高質量發(fā)展。

AI驅動財務智能化從流程自動化轉向價值創(chuàng)造自動化。這一轉變意味著AI不僅僅是提高效率的工具，更是企業(yè)價值增長的催化劑。企業(yè)經營分析在財務領域是一個至關重要的過程，它涉及到對企業(yè)的財務狀況、經營成果和現(xiàn)金流量的深入審視，以評估企業(yè)的經濟表現(xiàn)和財務健康程度。這一過程通常較為復雜，不同的視角需要不同緯度的數(shù)據(jù)以及各種指標的整合，最后，將所有分析結果綜合考慮，形成對企業(yè)經營狀況的全面評價，并提出相應的建議和改進措施。

融入生成式AI技術，可以全程基于自然語言會話式交互，隨時應答企業(yè)管理者針對相關指標的詢問，如查詢某產品某期間的利潤情況等；基于業(yè)財數(shù)據(jù)積累及算法，進行可視化圖表和報告自動生成；可以進行推理式動因分析，自動識別經營問題，并可快速定位原因，基于市場變化及歷史數(shù)據(jù)，智能感知企業(yè)產銷存各領域數(shù)據(jù)的關聯(lián)和歸因，并模擬調整相關策略，多因子測算下個經營周期盈利數(shù)據(jù)，以保證企業(yè)經營業(yè)績的達成。這些模型提供的數(shù)據(jù)和見解可以作為高層管理者在制定關鍵決策時的支撐，比如投資決策、市場拓展、產品開發(fā)等，增強了決策的科學性和前瞻性。

另外，隨著生成式AI的進一步應用，“數(shù)智員工”的出現(xiàn)，打破了人類與機器的界限，將智能化服務裝進虛擬人的軀體，進而實現(xiàn)了機器的人格化，讓系統(tǒng)為每個企業(yè)員工提供數(shù)字孿生世界的伙伴。這為企業(yè)的財務管理應用開啟了另一扇創(chuàng)新的大門。

中核四川環(huán)保在轉型升級發(fā)展的加速期，為了滿足“解放人力、優(yōu)化流程、創(chuàng)新業(yè)務”的工作要求，通過與用友合作，設計開發(fā)了6款“數(shù)智員工”-RPA（Robotic Process Automation）機器人：定時通知機器人、智能運算與匯總機器人、個稅申報機器人、個稅導入機器人、銀行報盤與結賬機器人、財務報表機器人。

這些機器人能夠代替人工自動化執(zhí)行周期性、重復性的任務。預計每月可節(jié)省4個人/天的工作量，發(fā)薪流程原來需要平均3.5天/月，薪酬系統(tǒng)RPA上線后，通過機器人的自動或雙擊運行操作，時間大大縮減，平均每月節(jié)約2天，每年節(jié)約24天；以財務快報、季報、年報報表50張為標準，人工需要每年41天完成的工作，財務RPA機器人每年僅需17天，效率提升58%。例如每月7日，“數(shù)智員工”自動匯總各部門人員、工資、績效獎、非工資性收入，并通知人力與財務部；每月9日，財務部運行RPA機器人生成個稅申報、個稅導入、銀行報盤、項目統(tǒng)計表、兩維統(tǒng)計表。同時PRA自動完成本期結賬并推送憑證至財務系統(tǒng)等。

其實，數(shù)智員工在財務的應用還有很多，比如：通過多維度的財務分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務增長點；實現(xiàn)資金集中的，精細化的管理；幫助企業(yè)精確控制成本，從而增加企業(yè)的利潤空間等。這為企業(yè)建立靈活組織和高效協(xié)同運行方式，持續(xù)優(yōu)化業(yè)務，更好實現(xiàn)精益化的管理打下良好基礎。

從自動化簡歷篩選到提供數(shù)據(jù)驅動的決策支持，AI正在幫助人力資源專業(yè)人員專注于更具戰(zhàn)略性的能為企業(yè)增值的工作，從而實現(xiàn)更科學的人才識別、選拔和使用，支撐組織的智慧決策。

依托YonGPT大模型，可以實現(xiàn)人才畫像詳情評價分析、崗位畫像評價分析、員工問詢多輪問答機器人、員工試用期評價自動生成、干部考察報告自動生成等，全面賦能HR。

更豐富的AIGC人力應用場景，提升員工能力與組織效能，推動人力資源管理的精益化與高效運營。例如：在招聘流程中，通過將AI與企業(yè)業(yè)務和戰(zhàn)略融為一體，可以簡化招聘流程，提高效率，創(chuàng)造新的機會，并以創(chuàng)新的方式解決復雜的問題。

傳統(tǒng)的招聘方式效率往往不盡如人意。尤其是面對標準統(tǒng)一、任職資格相對簡單的職位，HR的篩選工作機械性強，重復度高，更適合由AI代而操作，從而釋放HR的精力。

云南白藥引入用友大易AI招聘解決方案，落地人才篩選、面試評估等智能化場景，為企業(yè)引入優(yōu)質人才提供強有力的保障。

首先，在招聘技能明確的崗位時，AI面試的應用可以幫助HR高效完成人才的初步篩選。這類崗位對候選人的要求非常明確，例如部分崗位明確要求熟悉儀器操作并具備扎實的實驗技能，借助AI面試，企業(yè)可以通過提問候選人“是否曾經做過特定實驗及對相關流程的掌握程度“簡述操作實驗的流程和部分細節(jié)”等問題，精準判斷候選人的勝任資質。另外，部分同一個崗位的辦公場所分散于不同地點，采用傳統(tǒng)的現(xiàn)場面試流程意味著面試官和候選人需要往返奔波，HR則需要花費大量精力協(xié)調兩者的時間，借助AI面試，候選人不受時間限制，只需遠程參與面試，面試官可直接通過AI報告了解候選人初步情況，快速完成初篩。據(jù)云南白藥統(tǒng)計，采用AI面試后，人才篩選效率提升近60%。

智能招聘應用場景

其次，在校園招聘中，AI面試同樣發(fā)揮著舉足輕重的作用。面對大量涌入的簡歷，AI面試系統(tǒng)能夠迅速篩選出符合條件的候選人，并自動發(fā)送面試邀請。在面試過程中，AI系統(tǒng)不僅能夠考察候選人的溝通能力、團隊協(xié)作能力和專業(yè)能力，還能夠針對特定專業(yè)領域的書本知識和實習經驗進行提問。通過智能分析候選人的回答，AI系統(tǒng)能夠客觀公正地給出評估，為HR提供了一份客觀、專業(yè)、標準統(tǒng)一的評估報告。這不僅減輕了HR的工作壓力，也使得校園招聘工作更加高效和精準。

除此之外，通過AI可以自動生成崗位要求，提升招聘透明度；一鍵生成休假說明，統(tǒng)一公司福利政策，提高效率；月報異?？记诜治?，自動生成分析圖表和解讀文案，快速識別問題，優(yōu)化業(yè)務處理流程；生成能力素質詞條定義，減輕HR的工作負擔，專注勝任力評估過程；績效綜合評價自動生成，助力績效精準評估。

通過AI賦能，企業(yè)可以實現(xiàn)精準營銷。比如滾動預測企業(yè)未來一段時間的商品銷售趨勢，從而驅動和銜接生產及采購計劃，協(xié)助組織各層級做出適當?shù)臎Q策，實現(xiàn)產銷協(xié)同。渠道拜訪智能識別可以在銷售人員拜訪渠道、客戶過程中采集大量的數(shù)據(jù)及照片，通過AI智能識別、分析信息，降低采集及檢核成本，提升業(yè)務工作效率，支持市場活動、營銷費用、廣告投放的精準營銷管理等。

銷量預測是一項關鍵的任務，因為它能夠幫助公司了解市場需求，優(yōu)化庫存管理，并制定有效的銷售策略。銷量預測的方法多種多樣，其中種常見的預測方法是時間序列模型、季節(jié)性ARIMA模型等。

在進行銷量預測時，除了選擇合適的預測模型外，還需要對數(shù)據(jù)進行適當?shù)念A處理，以確保預測結果的準確性。此外，預測結果應結合市場動態(tài)、競爭對手行為、宏觀經濟狀況等多種因素進行綜合評估，以便做出最合適的商業(yè)決策。

面對瞬息萬變的市場環(huán)境，精準預測商品需求，合理配置庫存，成為企業(yè)保持業(yè)務敏捷的重要能力。用友基于AI技術升級銷售預測管理工具，構建基于歷史銷量的數(shù)據(jù)驅動模型，幫助企業(yè)實時應對需求波動，動態(tài)調整庫存，自下而上的快速需求歸集。

通過計劃期間計劃對象、計劃指標、計劃層級，業(yè)務員在線快速填寫用戶需求，建立從客戶到分公司總部的需求匯總，實現(xiàn)自下而上的需求歸集。通過對歷史銷售數(shù)據(jù)的運算，得到波動系數(shù)，需求分類等級，進而引用ABC-XYZ需求分類算法，實現(xiàn)對商品銷量大于預測的產品多備貨，當商品銷量小于預測的產品時少備貨。

銷量預測應用場景

通過需求計劃編制工作臺，考慮一二三月份歷史銷售數(shù)據(jù)，通過智能預測推演四五月份的銷售數(shù)據(jù)，同時基于協(xié)作助手發(fā)起銷售預測評估，最終通過MVP一比較分析，選擇擬合值與真實值的最小誤差作為正式銷售預測值進行發(fā)布，實現(xiàn)基于多銷售預測版本的輔助決策分析，幫助企業(yè)從源頭管控需求降低庫存。通過基于AI的銷售預測，讓企業(yè)需求管理更精準更高效。

隨著AI技術的發(fā)展，企業(yè)采購流程正在經歷一場智能化的轉型。AI的應用不僅提高了招投標流程的效率，還通過智能分析和數(shù)據(jù)處理，增強了決策的精準性。AI在招投標中的應用，如供應商推薦、價格預測和智能評標，極大地提升了企業(yè)采購的智能化水平。

首先，企業(yè)在招采環(huán)節(jié)涉及從海量資料中為招采項目搜集采購需求的支撐數(shù)據(jù)，大量文檔需要進行編寫、審核、校對的工作，其中不乏一些非常專業(yè)的術語和名字。面對這些問題，首先需要用支撐數(shù)據(jù)為采購人的采購需求提供專業(yè)的咨詢，以法規(guī)政策及相關規(guī)定為依據(jù)合法合規(guī)且專業(yè)地編撰招標文件，保障其無任何傾向性和排他性；其次是對招標投標活動、評審全過程的留痕及可見、關聯(lián)關系及其他情形的疑似圍串標等行為的識別；三是對客觀因素的評審做到公正判別、評分計算準確無誤，對報價清單及工程量清單進行高效精準的清標計算，避免漏評錯判、畸高畸低及計算錯誤。

智能搜索引擎，通過高效的信息檢索和深入的數(shù)據(jù)洞察，可以幫助企業(yè)快速獲取關鍵信息，優(yōu)化決策過程，提升運營效率，為知識密集型企業(yè)帶來福音。

深圳遠東國際招標有限公司基于YonGPT智能大搜，來提高招采效率，實現(xiàn)招投標智能化。

YonGPT智能大搜應用界面

智能大搜利用先進的搜索算法，不僅能夠處理和分析結構化數(shù)據(jù)，還能理解和處理非結構化數(shù)據(jù)，如文本、圖片等，確保用戶能夠快速找到所需信息。在企業(yè)招投標場景，可以通過智能大搜在短時間內從海量資料中搜集編制采購需求的支撐數(shù)據(jù)。實現(xiàn)生成招標文件、學習投標文件、發(fā)現(xiàn)多份投標文件的相似度等操作，對海量標書進行智能化搜索和快速智能撰寫標書。并及時識別關聯(lián)關系及其他情形的疑似圍串標等違法違規(guī)行為，公正高效準確完成評審評價。這樣，極大提高了招投標工作的效率，降低很多時間成本。

遠東國際招標相關負責人表示：“以前，每位評審專家在標書結構化閱讀、標書相似性比對方面需要消耗大量精力，現(xiàn)在有了大模型的輔助，幾秒鐘的時間就能將上千頁標書全部按照要求進行結構化，比對出幾十家供應商標書的相似度?！?/p>

智能大搜不僅僅提供基礎的搜索功能，還具備深度的數(shù)據(jù)分析和洞察能力。通過對企業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘和分析，能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)機會、市場趨勢和運營問題。這種深度分析能力使得企業(yè)能夠在復雜的市場環(huán)境中做出更加科學和合理的決策。

供應商風險控制是確保供應鏈穩(wěn)定性和企業(yè)運營連續(xù)性的重要環(huán)節(jié)。有效的供應商風險控制可以幫助企業(yè)識別潛在的問題，并采取相應的措施來最小化負面影響。AI工作坊下的供應商風險控制模型自帶了一系列用于衡量供應商風險的指標，如財務穩(wěn)定性、交貨準時性、產品質量、服務水平、創(chuàng)新能力、合規(guī)性等。這些指標可以幫助企業(yè)全面了解供應商的狀況，并識別出可能影響供應鏈的薄弱環(huán)節(jié)。

AI技術為制造業(yè)帶來了深遠的影響，它正在重塑制造業(yè)的未來。從生產線優(yōu)化到質量檢測與控制，再到供應鏈管理和個性化定制與生產，AI技術的應用正在推動制造業(yè)向更高效、更智能的方向發(fā)展。

AI在智能制造中的應用，如設備智能維修維護和智能生產排程，展現(xiàn)了AI技術在提升制造業(yè)競爭力方面的潛力。傳統(tǒng)的設備維修方式面臨故障定位難、作業(yè)效率低、經驗共享難等諸多難點?；贏I技術的設備智能維修維護，實現(xiàn)移動端語音快速故障上報，智能生成報修工單，結合設備文檔和維修知識庫（包括故障知識圖譜）進行維修方案的智能推薦，并在維修完成后將維修方案總結至維修知識庫，幫助企業(yè)完成設備維修知識經驗積累。

YonGPT生成的設備維修大模型，從語音報障、故障識別、方案推介、故障總結四個維度，為企業(yè)設備管理帶來全新的智能化維修模式體驗，輕松解決企業(yè)傳統(tǒng)維修方式的諸多挑戰(zhàn)，讓企業(yè)設備維修作業(yè)更智能、更高效。

場景一：VPA語音報障。現(xiàn)場設備運行人員，通過語音交互，快速進行設備故障上報，自動形成設備故障記錄，轉交給設備維修人員進行故障判斷及故障處理安排；

場景二：智能故障對標。設備維修主管接收到現(xiàn)場故障信息后，系統(tǒng)對同類型設備歷史相似故障進行智能篩選，輔助維修主管對故障進行準確定位；

場景三：維修方案推介。系統(tǒng)自動檢索內外部數(shù)據(jù)信息，進而推介最佳維修作業(yè)方案，供此次維修作業(yè)參考；

場景四：智能報告生成。維修工作結束后，按照企業(yè)制式的報告模板，系統(tǒng)自動形成此次設備維修的故障總結報告，提供設備維修人員進行后續(xù)學習。

另外，智能生產排程采用運籌學算法，對工廠工序和機臺級的生產作業(yè)，進行多目標優(yōu)化排程，縮短生產時間，提高訂單準時履約率。廢鋼智能檢測通過圖像識別技術完成鋼鐵企業(yè)廢鋼入廠驗質，自動識別并判定廢鋼等級，解決廢鋼驗質過程中環(huán)境惡劣、工作強度大、感情驗質、摻假作弊、難以追湖等難題。該智能檢測準確率達94%以上，并已在國內外30多家鋼鐵企業(yè)應用。這些都是AI賦予制造企業(yè)的創(chuàng)新能力，創(chuàng)新場景。

人工智能正在成為推動企業(yè)數(shù)智化轉型和創(chuàng)新的核心動力。用友認為“AI+企業(yè)應用”是中國AI發(fā)展的優(yōu)勢與未來，特別強調AI在企業(yè)應用中的扮演的核心角色，尤其是在數(shù)智化過程中的重要作用不容忽視。用友致力于通過AI技術幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化運營，加速數(shù)智企業(yè)的構建，并在人工智能領域有著深厚的技術積累和多元化的產品線。用友發(fā)布了業(yè)界首款企業(yè)服務大模型YonGPT，旨在幫助企業(yè)充分利用專業(yè)AI技術，以實現(xiàn)創(chuàng)新價值。AI工作坊，依托低門檻、向導式、高效率的AI中臺，支持企業(yè)全價值鏈、全場景的群體智能和智能組織變革的應用。用友還提供了智友RPA，來替代企業(yè)員工繁瑣和重復的工作，提高工作效率。

我們有理由相信，未來每一個企業(yè)服務場景都將迎來基于企業(yè)服務大模型的重塑，而每一個企業(yè)級應用都將融入AI原生，以實現(xiàn)更高效和智能化的運營。企業(yè)緊抓AI發(fā)展新機遇，加速成就數(shù)智企業(yè)，將在新一輪全球數(shù)字經濟競爭中脫穎而出！