數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值
幾十年的信息化發(fā)展歷程,就是“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”的過程——無論是一家公司或者是一個(gè)機(jī)構(gòu)當(dāng)它持續(xù)不斷在IT方面進(jìn)行投入和建設(shè),不斷將自身發(fā)展過程中業(yè)務(wù)模式和經(jīng)營管理端的各種能力以數(shù)據(jù)指標(biāo)的形態(tài)沉淀累計(jì)下來。
利用沉淀積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)上的優(yōu)化升級(jí),則是將已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的“業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)”作為生產(chǎn)資料融入業(yè)務(wù)價(jià)值的創(chuàng)造過程,使之持續(xù)產(chǎn)生更長遠(yuǎn)的價(jià)值。
數(shù)據(jù)中臺(tái)就是實(shí)現(xiàn)”數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化“的基礎(chǔ)!
系統(tǒng)越多,數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象越嚴(yán)重
隨著信息化的不斷加深,在傳統(tǒng)的“煙囪式”IT產(chǎn)品工具系統(tǒng)的搭建模式下,企業(yè)獨(dú)立采購或者定制開發(fā)的各種信息軟件,會(huì)在企業(yè)日常運(yùn)維的內(nèi)部形成眾多數(shù)據(jù)孤島;而在互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)背景下,小程序、O2O平臺(tái)等新模式下產(chǎn)生的外部新鮮數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)系統(tǒng)的內(nèi)部數(shù)據(jù)有效直接互通,這進(jìn)一步加劇了數(shù)據(jù)孤島問題……系統(tǒng)多樣性和多態(tài)性,增加了企業(yè)IT架構(gòu)的復(fù)雜度。
云時(shí)代下多云策略使得IT架構(gòu)更加復(fù)雜
IT硬件基礎(chǔ)設(shè)施從PC時(shí)代的計(jì)算服務(wù)器演變成DT時(shí)代的萬物“云”,絕大多數(shù)企業(yè)現(xiàn)今及未來都將選取多云策略,以避免被單一云廠商鎖定,且多云可以讓企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)的IT架構(gòu)更靈活、更符合自身情況。但這也讓企業(yè)IT架構(gòu)變得更為復(fù)雜,不同云服務(wù)商之間的底層數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通成為困擾企業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)之一。每一次系統(tǒng)之間的同步,帶寬的消耗都是云服務(wù)商掙取利潤的主要來源。
IT 發(fā)展迫切進(jìn)入新階段
企業(yè)信息化發(fā)展目前正處于從數(shù)據(jù)集成向數(shù)據(jù)管理階段轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期,數(shù)據(jù)管理從分散向集中發(fā)展,從不規(guī)范向規(guī)范化發(fā)展;信息系統(tǒng)建設(shè)從單項(xiàng)建設(shè)向集成化發(fā)展
1)數(shù)據(jù)價(jià)值
數(shù)據(jù)是企業(yè)已有業(yè)務(wù)和管理思想的結(jié)晶,數(shù)據(jù)中臺(tái)幫助企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,從而達(dá)成賦能業(yè)務(wù)的目的。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)3大核心價(jià)值:整合、共享、賦能。
整合·數(shù)據(jù)資產(chǎn)
工作剛需:消除數(shù)據(jù)孤島,匯聚企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)
對(duì)接業(yè)務(wù)核心數(shù)據(jù),打通ERP、MES、PLM、CRM、HR等信息系統(tǒng),建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),梳理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與交易數(shù)據(jù),消除數(shù)據(jù)孤島,匯聚企業(yè)內(nèi)夯實(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)資源盤點(diǎn)、聯(lián)接、規(guī)范管理,形成企業(yè)的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”管理體系。幫助解決傳統(tǒng)信息系統(tǒng)建設(shè)過程中,因”煙囪式“架構(gòu)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)不一致等問題,避免“數(shù)據(jù)孤島”的出現(xiàn)。
共享·數(shù)據(jù)資源
歸納總結(jié):主動(dòng)針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行思考分析,追根溯源,查找原因,為決策提供支持
圍繞著能給業(yè)務(wù)帶來價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行建設(shè),形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系,使企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)體系初具雛形,以能滿足企業(yè)業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的需求。
避免重復(fù)開發(fā),確保前端業(yè)務(wù)“輕量化”。數(shù)據(jù)中臺(tái)要求“整合、共享“,因此業(yè)務(wù)前端需要的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力必須經(jīng)過數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn),這樣既確保了前端業(yè)務(wù)的輕量化,又鞏固了數(shù)據(jù)中臺(tái)作為關(guān)鍵地位,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享與開發(fā)效率的提升。
賦能·業(yè)務(wù)創(chuàng)新
賦能創(chuàng)新:借助大數(shù)據(jù)AI技術(shù),以演繹方式通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化
提供便捷、快速的數(shù)據(jù)服務(wù)能力,選擇具體業(yè)務(wù)場景,結(jié)合AI算法,讓相關(guān)人員能夠迅速開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)“場景+算法+數(shù)據(jù)”的智慧創(chuàng)新場景的應(yīng)用,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。
通過數(shù)據(jù)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù),將企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力整合在數(shù)據(jù)中臺(tái)中,并開放給前端業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)用,實(shí)現(xiàn)了自主驅(qū)動(dòng)、賦能業(yè)務(wù)的最終目的。
2)實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化愿景
實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的管理:基于中臺(tái)構(gòu)建面向業(yè)務(wù)應(yīng)用的全量數(shù)據(jù)分析
從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)”走向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)”企業(yè)
實(shí)現(xiàn)智能企業(yè),建立大數(shù)據(jù)BI平臺(tái),打造智能企業(yè)的大腦,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從透明化到智能化的閉環(huán)管理
1、數(shù)據(jù)集成方案
1)手工數(shù)據(jù)填報(bào)
對(duì)于企業(yè)手工線下EXCEL的數(shù)據(jù),可通過在線填報(bào)方式進(jìn)行統(tǒng)一采集與管理。
模版定義:定義補(bǔ)錄模板,包括目標(biāo)數(shù)據(jù)庫,補(bǔ)錄列字段名稱、類型、長度、校驗(yàn)方式、默認(rèn)值等信息,更新方式、是否審批等策略
數(shù)據(jù)補(bǔ)錄:根據(jù)補(bǔ)錄模版動(dòng)態(tài)生成不同補(bǔ)錄頁面,支持excel批量錄入、校驗(yàn)、提交
補(bǔ)錄查看:查看、下載已補(bǔ)錄數(shù)據(jù),并支持對(duì)已導(dǎo)入數(shù)據(jù)編輯、修改操作
2)離線/批處理
可通過圖形化配置化頁面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步:
定義同步任務(wù),可視化配置源端和目標(biāo)端;
提供任意異構(gòu)數(shù)據(jù)源間的同步,以及Excel、API等;
支持多種同步方式(Datax、Kettle);
提供批量同步的方式,一次創(chuàng)建多張表的同步任務(wù);
可配置多種同步策略,包括增量、讀取配置、寫入配置、容錯(cuò)率等;
可通過查看引用快速定位數(shù)據(jù)集成的調(diào)度作業(yè),及查看作業(yè)運(yùn)行日志
3)實(shí)時(shí)同步
通過kafak+flink實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新,滿足基于流式計(jì)算統(tǒng)一解決數(shù)據(jù)集成的各種場景,正常情況:
Kafka會(huì)保留一段時(shí)間的隊(duì)列
入倉數(shù)據(jù)都有時(shí)間戳
Flink 處理過程會(huì)記錄到控制表
3、數(shù)據(jù)應(yīng)用
1)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用
2)數(shù)據(jù)API服務(wù)
除了提供報(bào)表可視化服務(wù)以外,還可通過API方式為各應(yīng)用場景提供數(shù)據(jù)服務(wù),形成數(shù)據(jù)閉環(huán)管控
面向各類數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)
整合應(yīng)用需求,持續(xù)完善數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)能力,底層能力迭代不影響前端業(yè)務(wù)
統(tǒng)一的服務(wù)管理提升了數(shù)據(jù)安全防護(hù),數(shù)據(jù)審計(jì),數(shù)據(jù)調(diào)用統(tǒng)計(jì)的效率